El artículo "Thắng Lợi, Sông Công" en Wikipedia en vietnamita tiene 27.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 11 referencias y 6 secciones.
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El artículo es citado 15 veces en Wikipedia en vietnamita y es citado 15 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 43115 03.2010 |
Global: Nº 4815938 03.2020 |
| Mejor rango | vietnamita: Nº 2460 05.2015 |
Global: Nº 968007 05.2015 |
El 1 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Souleymane Bamba, Charles Leclerc, Temporada 2024 de Fórmula 1, Oasis, El Señor de los Anillos, Emma Navarro, Fatman Scoop, Muertes en 2024, Alien: Romulus, Kaos.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Quốc kỳ Việt Nam, Ngày Quốc khánh (Việt Nam), Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Đài Truyền hình Việt Nam, Danh sách bảo bối trong Doraemon, Hồ Chí Minh, Tô Lâm, Việt Nam, Cleopatra VII, Tuyên ngôn độc lập (Việt Nam Dân chủ Cộng hòa).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
